データマイニング

　データマイニングとは

データマイニングとは、次の　1)、2)　を実施する手法・プロセスのこと。
1)
 データを収集する。
2)
 1)　により入手したデータを分析し、情報・仮説・課題等を見つける。

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　データの収集

データは、偏りなくできるだけ多く収集する。
また、収集したデータは、（※1）データウェアハウスを用いてデータベースとしておく。
1)
 現場で発生するデータ 売上データ、顧客データ、POSデータ
2)
 調査データ アンケートデータ

（※1）
データウェアハウス

意思決定を支援するために蓄積されたデータの倉庫。
基幹系データベース（定型的な業務処理を行なうのに必要な現在の値をもったデータ）のような意思決定を行なう業務に必要なデータを保管している所。

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　情報・仮説・課題等を見つける

データの収集により入手したデータを分析する。 分析方法としては主として統計手法を用いる。

※　以下は一例です。
1)　情報 データから現状を把握する。2)　の基礎となるデータを作成する。


2)　仮説 データから将来の予測をたてる。


3)　課題 1)、2)　の過程の中で明らかとなる問題点。その解決には　1)、2)　の手法を用いる。

例＞　1)　によりある年代の売上高が低いことが判明した場合。売上高の増加または費用の削減を考える。